Qué (quién) es geodésico - definición

El término datum se aplica en varias áreas de estudio y trabajo específicamente cuando se hace una relación hacia alguna geometría de referencia importante, sea esta un punto, una línea, un plano o una superficie (plana o curva).

Los datos o datum (US /ˈdætə/; UK /ˈdeɪtə/) son hechos individuales, estadísticas o elementos de información, a menudo numéricos.^[1]​ En un sentido más técnico, los datos son un conjunto de valores de variables cualitativas o cuantitativas sobre una o más personas u objetos,^[1]​ mientras que un dato (singular de datos) es un valor único de una sola variable.^[2]​

Por lo tanto, los datums pueden ser visibles o teóricos, y frecuentemente son identificados (A, B, C,... etc.).

Aunque los términos "datos" e "información" a menudo se usan indistintamente, este término tiene significados distintos. En algunas publicaciones populares, a veces se dice que los datos se transforman en información cuando se ven en contexto o en un análisis posterior. [3] Sin embargo, en los tratamientos académicos de la materia los datos son simplemente unidades de información. Los datos se utilizan en la investigación científica, la gestión empresarial (p. ej., datos de ventas, ingresos, beneficios, precio de las acciones), las finanzas , la gobernanza (p. ej., tasas de criminalidad, tasas de desempleo, tasas de alfabetización ) y prácticamente en cualquier otra forma de actividad organizativa humana ( por ejemplo, censos del número de personas sin hogarpor organizaciones sin fines de lucro).

Los datos se miden, recopilan, notifican y analizan, y se utilizan para crear visualizaciones de datos como gráficos, tablas o imágenes. Los datos como concepto general se refieren al hecho de que alguna información o conocimiento existente se representa o codifica de alguna forma adecuada para un mejor uso o procesamiento. Los datos sin procesar ("datos no procesados") son una colección de números o caracteres antes de que los investigadores los "limpien" y corrijan. Los datos sin procesar deben corregirse para eliminar los valores atípicos o errores obvios de ingreso de datos o de instrumentos (p. ej., una lectura de termómetro de un lugar ártico al aire libre que registra una temperatura tropical). El procesamiento de datos comúnmente ocurre por etapas, y los "datos procesados" de una etapa pueden considerarse los "datos sin procesar" de la etapa siguiente. Los datos de campo son datos sin procesar que se recopilan en un entorno " in situ " no controlado. Los datos experimentales son datos que se generan dentro del contexto de una investigación científica mediante la observación y el registro.

Los datos han sido descritos como el nuevo petróleo de la economía digital.^[3]​^[4]​